基于模糊理论的仪表数字识别研究

摘要

提出了一种基于模糊理论的仪表数字快速识别方法.确定的典型特征具有较高的区分度,且计算简单,无需进行数字细线化和大小归一化处理.构造了一种基于模糊识别最大隶属原则的数字识别器,并且采用BP神经网络解决了确定最优权矩阵的难点问题.试验表明:对于常规测量环境中的数字仪表,该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过30ms,达到了仪表数字识别的速度和准确率要求.