基于卷曲能的卷曲机实时状态监测系统

摘要

根据卷曲机机组运行特点和现场要求,设计并开发出一套实时监测系统.该系统基于LabWindows/CVI8.0开发.数据采集模块运用基于库函数NIDAQmx创建任务的技术,与传统的采集方法相比,大大提高了CPU的利用率;数据分析部分提供强大的信号分析功能,包括时域分析、频域分析等;状态监测与报警部分针对卷曲机自身的特点,创新地提出了判断卷曲机的实时状态的一个综合指标,即卷曲能.卷曲能综合了信号的均值、峰峰值和有效值.实际应用结果表明:利用卷曲能判断机械设备的运行状态,卷曲机实时状态监测的水平得到了显著的提高.