300 MN液压机活动横梁横向偏移视觉检测图像分割方法研究及应用

摘要

图像分割是视觉检测的关键技术.针对300 MN模锻液压机活动横梁横向偏移视觉检测系统现场光强不稳定的难题,在灰度拉伸Otsu法基础上提出了一种改进的阈值自适应新方法--灰度增强法,并结合其目标物特征,提出了基于圆斑特征值的分割评价准则.介绍了其基本原理,并进行了实验测试.结果表明,根据该方法确定的阈值对图像进行二值化处理,能适应更宽的光强范围,得到理想的图像分割效果,且在此基础上进行的二维位置检测实时性好、检测精度高、稳定性好,能够适应液压机现场复杂的使用环境,实现活动横梁横向偏移检测功能.