差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究与实现

摘要

在对二值化方法Otsu算法分析的基础上,提出一种差分算子与改进Otsu算法相结合的新算法.该算法通过差分算子保留原图的边界特征,然后再搜寻出与两类类内均值的平均值,并找出该平均值整数部分相等的阈值,确定一个符合Otsu准则的阈值,,然后将一个大的图像分割成若干小的块进行二值化.实验结果表明,该算法能够较好地保留原图的边界信息,有效地提高了低质量图像识别准确率.