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基于深度学习的智能手机入侵检测系统的研究

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摘要

当前智能手机的安全问题层出不穷,而以Android为平台的智能手机更是深受其害.为了应对该问题,文章提出了将深度学习算法中的深度信念网络应用到智能手机的入侵检测系统中.文章收集手机特定进程的网络数据包,并在该数据集上进行入侵检测,高效地检测出手机中出现的恶意软件或进程.

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来源
《信息化建设》 |2016年第4期|67-68|共2页
作者
张美娟;
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作者单位

北京交通大学北京100044;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
智能手机; 深度信念网络; 入侵检测; 特定进程;

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