基于云计算的网络异常数据节点快速定位

摘要

提出基于云计算的网络异常数据节点快速定位方法。基于云计算构建分布式计算平台分析数据,通过分布式文件系统存储采集的数据,将训练样本导进数据载入模块,筛选其中的网络数据节点,通过预处理模块完成数据降维;提取降维后的网络异常数据节点特征,利用粒子群优化算法,组建初始粒子群求最优解,实现网络异常数据节点快速定位。实验结果表明,网络异常数据节点快速定位平均召回率为96%,可全面定位网络异常数据节点;定位精度高,耗时低,具有较好的实用性。