基于光流导向特征的美术绘画图像色彩校正方法

摘要

美术绘画图像拍摄时受拍照角度、相机曝光参数等原因的影响,导致图像色调和明暗具有显著差异,因此提出基于光流导向特征的美术绘画图像色彩校正方法。使用光流导向特征计算图像像素值,并迭代优化更新光流域。建立最小化变量能量总值目标函数得到光流信息,有效区分图像色彩失真区域。应用retinex原理提取高光区域,按照色度距离和空间距离设定系数权重,最后使用分层色彩校正获得高质量的色彩校正图像。实验结果表明,所提方法对不均匀多光源色偏图像具有良好校正效果,能够在美术绘画图像数字化资源的有效应用中发挥重要作用。