高校消费场所学生群体分布预测研究

摘要

针对具有高度完整性的高校一卡通业务数据,许多高校在研判高校群体性事件的预警监测机制上进行了很多研究。为对校内学生餐饮消费群体状况进行更加科学地监测和预判,基于叠加马尔可夫链和加权马尔可夫链算法基础上,提供一种加权的叠加马尔可夫链的算法模型来预测高校学生消费群体在各个场所的整体概率分布状况,计算方法便捷,算法模型预测效果明显优于叠加马尔可夫链。通过实例验证,加权的叠加马尔可夫链在预测校内各消费场所学生群体概率分布方面更加接近真实值。