基于ANN和残差修正的电力系统短期负荷预测

摘要

提出了一种人工神经网络与灰色理论模型相结合的综合预测方法.在神经网络结构设计中分别选取带有横向和纵向特征的负荷作为输入,并充分考虑气候敏感因素及特殊负荷日的影响.在分析预测差值的基础上,将灰色理论残差校正模型运用到预测结果的修正当中去.算例表明所提出的方法提高了预测精度.