平坦瑞利环境下多用户检测的量子神经网络方法

摘要

提出采用量子神经网络(QNN)方法在平坦瑞利环境下进行多用户检测的方法.量子神经网络是量子计算与人工神经网络(ANN)相结合的产物,由于利用量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的固有缺点.研究结果表明:该算法具有较强的鲁棒性;能有效地抑制噪声干扰,克服远近效应,在平坦瑞利衰减下具有较好地误码性能.