SUSAN算子在汽车铝轮毂缺陷边缘检测中的应用

摘要

为了改善在对铝合金铸件进行X射线实时探伤时,采集回来的许多图像的目标物体的轮廓比较模糊,这样在评片时容易造成对铸件的误判和漏判的缺点.针对这种现象并结合汽车轮毂图像噪声源多的特点,在经过二次分割提取出轮毂缺陷的基础上应用SUSAN算子对缺陷图像进行边缘检测,取得了很好的边缘提取效果.实验结果证明了该方法在实际应用中的可行性,与传统的边缘检测算法相比,其抗干扰能力较强,实时性较好,能够快速、可靠地检测出缺陷边缘,这给工作人员在看图时带来了方便.