基于OpenCV的老人跌倒检测的设计和实现

摘要

当今社会空巢老人的数量逐渐增多,老人跌倒发生率也相应增加,这已成为一个严重的社会问题.基于计算机视觉的老人跌倒检测的研究具有重要意义,文中提出了一种全新的老人跌倒检测方案.首先利用背景差分法提取监控视频中的运动目标图像轮廓,然后提取运动目标的特征信息.没有使用传统的直方图和椭圆形来表示人体轮廓,而是把直方图分为三个区域,分别计算出三个区域的重心,然后根据这三点的信息提取出运动目标的特征,根据特征信息的变化来检测是否发生跌倒.实验结果表明,该方案在保证较高准确率的前提下,计算复杂度大幅度下降,能达到较好的识别效果.