基于协方差描述子的彩色图像分割算法

摘要

为克服模糊C均值聚类图像分割对噪声较为敏感的缺陷,提出了一种结合协方差描述子的模糊C均值聚类算法.采用协方差描述子的滤波能力以改善传统模糊C均值聚类算法对噪声敏感的缺陷;提取超像素的协方差矩阵作为特征,降低图像识别的特征冗余.并做了仿真实验,对提出的算法与三个图像分割算法进行比较,结果表明该图像分割算法具有较好的噪声鲁棒性和分割准确率.