基于HOG特征及SVM的机车车底螺栓检测方法

摘要

为了解决列车动态图像检测系统中对关键螺栓的定位、识别问题,提出了一种基于方向梯度直方图特征和支持向量机的方法检测螺栓.该方法首先利用轨边图像采集设备对车底图像进行采集,并针对关键螺栓分布区域分类为车钩缓冲装置挡板螺栓、转向架心盘螺栓、齿轮箱螺栓.然后针对不同分布区域的螺栓进行样本切割,提取样本方向梯度直方图特征.最后对机车车底图像进行螺栓检测,定位螺栓位置信息,以供判别螺栓丢失、螺栓松动等故障.结果表明,该方法对螺栓的检出率可达90％以上,适用于列车动态图像检测系统的要求.