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机器学习技术在期货市场运行预估中的应用

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摘要

通过分析期货品种历史运行规律,结合业务经验提取多类型数据特征,利用基于多个机器学习模型的融合技术,尝试预测未来五日期货合约交易量及持仓量走势.实证结果表明,该方法在一定程度上具备预估市场走势的能力,可以为业务人员提供帮助.

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来源
《信息技术与标准化》|2021年第6期|24-29|共6页
作者
宁晓冬; 杨和国; 赵颖杰; 宫朝辉;
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作者单位

郑州商品交易所;

郑州商品交易所;

郑州易盛信息技术有限公司;

郑州易盛信息技术有限公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据; 机器学习; 期货市场; 市场运行预估;

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