安全态势感知系统中K-Means算法的并行化研究

摘要

大数据环境下的网络安全事件层出不穷,安全态势感知系统的应用势在必行。通过挖掘日志数据并进行安全分析,可以实现对异常事件的追责与溯源,有效地减少网络安全事故的发生。针对传统K-Means算法时间开销大、执行效率低的问题,将改进K-Means算法在大数据计算框架Hadoop上实现并行化,来满足大数据下安全态势感知系统日志安全分析的需求。实验表明,改进后的算法在有效性和时间复杂度方面都优于传统算法。