基于自适应阈值PCA的多目标人脸识别方法研究

摘要

为有效解决人脸识别中多类分类问题,提出一种基于自适应阈值PCA的多目标人脸识别方法,该方法基于PCA原理,将多目标分类问题转化为多个二分类问题,利用ROC曲线确定单个二分类器的最佳阈值,测试样本的识别结果由所有二分类器投票产生。在ORL人脸库上的实验表明,与传统PCA的多目标人脸识别方法相比较,本文算法的识别率可提升3. 3%左右,汉明损失可降低0. 007 9左右。