基于Markov链使用模型的软件可靠性测试方法

摘要

针对基于UML模型的软件可靠性测试方法的应用,软件可靠性模型在软件可靠性测试中的算法优化,从应用工具、数据存储方法等多个方面展开详细探讨,对软件可靠性测试中模型的选择问题进行了分析,并提出了一种将UML形态图行通过扩展算法转化为Markov链使用模型的实时测试序列和优化方法,解决了传统UML模型在软件可靠性测试过程中由于描述粒度过粗而导致的对软件可靠性描述真实度不够等问题。通过对比仿真实验分析,证实文章提出的模型同传统模型相比,预测精度和准确性较高,拟合效果较好,且可扩展性更强,从而达到软件可靠性增长模型的预测功能。