基于盲超分辨率图像重建技术的档案修复方案

摘要

针对档案修复问题,提出一种盲超分辨率图像重建技术,其目的是从低分辨率(low resolution,LR)图像的中间部分重建高分辨率(high resolution,HR)图像。鉴于先前工作者提出的显性和隐性建模,首先通过退化网络模型来退化图像后,然后借助深度神经网络训练数据集。旨在扩展强大增强的超分辨率生成对抗网络(enhanced super-resolution generative adversarial networks,ESRGAN),最后合成具有更实际退化过程的训练样本来恢复一般真实世界的LR图像。实验结果表明,所提方法可有效修复档案图像低分辨率问题。