基于位置的个性化推荐算法在消费类应用中的实现

摘要

结合个性化推荐技术和基于位置的服务构建消费类应用的推荐系统,为用户提供个性化的LBS,为用户在有限的手机显示屏里展示用户可能最感兴趣的信息,首先,介绍了在具体的系统构建过程中,使用基于消费产品、用户的协同过滤算法的利弊,用MVC分层模式,以SSH框架为基础设计个性化的消费类运用推荐系统,再对查询、购买、推荐等核心模块进行实现,最后进行算法准确性测试,目的在提升用户的体验和消费过程中的效率,从而提升商业价值,实现用户与企业的共赢局面.