基于自适应过滤法的高校一卡通交易量预测

摘要

预算是每年岁末年初高校各部门的重点工作,为了使部门预算更加科学、精准,对高校一卡通消费交易量进行科学预测非常必要.基于此采用时间序列预测方法中的自适应过滤法思想,建立高校一卡通消费交易预测模型,结合一卡通历史交易数据,对本校一卡通近3年的消费交易量进行预测,并用Java语言编程予以实现.实证研究表明,自适应过滤法预测模型能很快达到需要的预测精度,满足预测者的期望,很好地解决了对未来一段时间一卡通交易量进行预测的问题.此模型算法适用于对学校整体或商户单体的一卡通交易量预测,为各商户未来的收入预算提供科学依据,也可以为学校不同层次管理者的数据分析和决策提供定量数据.