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计算机视觉检测技术在交通场景中的应用

     

摘要

基于计算机视觉技术,采用Python语言、OpenCV图像视频处理及百度大脑实现对交通场景的智能识别.通过对交通路口的监控视频进行分帧处理,得到大量图片数据,对图片中机动车进行检测,实现路口交通的流量统计;识别图片中闯红灯行为,并对违规车辆车牌、车型、车身颜色等信息进行识别.利用智能识别系统,不仅降低了交通的拥堵现象,实现了交通运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的监管及安全性.

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