基于自注意力模块的面部表情编码方法

摘要

随着人脸表情生成模型在影视娱乐、人机交互、医疗手术模拟等领域的应用越来越广泛,对生成连续的面部表情有着迫切需求.为解决当前ExprGAN生成模型存在低分辨率和图像不真实的问题,对该模型进行改进.使用深度卷积网络能够提升GAN生成高分辨率的图片,把注意力机制Attention引入了GAN,利用全局信息,产生更加合理和完整的图片.并与当前先进的AC-GAN模型进行了比较,Inception score提高了2.9,图片质量得到了提高.