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李自力;
重庆交通大学信息科学与工程学院 重庆 400000;
行人出行识别; 传感器信号; 模式识别;
机译:使用智能手机传感器进行人类活动识别的新型集成ELM
机译:智能手机中使用惯性传感器进行人类活动识别的比较研究
机译:使用深度学习神经网络的智能手机传感器进行人类活动识别
机译:基于智能终端传感器数据的用户出行方式识别决策模型
机译:智能手机传感器识别出行模式。
机译:使用智能手机中的惯性传感器进行人类活动识别:概述
机译:场所身份和出行方式:规划行人和骑自行车者的出行方式,以提高探戈的身份
机译:通过智能手机的多模式传感器融合实体识别。
机译:用于车辆顶篷系统的自动驾驶控制装置,具有附加的控制单元,当位置传感器识别出行人对顶篷的拉动或压下时,将停止信号发送到驾驶控制单元
机译:在晚上和照明拖车时,最好从行人中识别出行人。
机译:基于出行方式和便利性的出行费率设置
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