基于K-means算法的航空旅客价值细分应用研究

摘要

随着人民生活水平的不断提高和航空技术的发展,航空运输量越来越大,行业内外之间的竞争也日趋激烈.为提高航空公司经济效益,对旅客进行个性化销售,本文基于K-means算法对航空旅客进行价值细分,将原本粗糙的数据经过预处理后进行聚类,进而对客户特征可视化分析,便于航空公司针对不同旅客的特征及需求制定相应的营销策略,以此来提高航空公司的经济效益.