基于意图识别和自动机理论的任务型聊天机器人的设计

摘要

任务型聊天机器人TaskBot,是智能客服技术的主要发展方向.但是TaskBot面临诸如多轮对话、信息记忆、复杂场景处理等问题.本文结合意图识别算法和自动机理论,提出一种任务型聊天机器人的设计方法,并就其运行原理、部件功能、技术架构和关键能力等方面进行了论述.让机器人记忆某些关键信息,并使用推理机增强其功能,基于意图识别和自动机理论设计"流程结点跳转算法"进行对话管理,可以在一定程度上满足多轮对话的需求.经过实验分析对比,这种任务型聊天机器人具有拓展性强、功能丰富的特点,具有信息记忆能力、可以多轮对话、同时规则通俗易懂,具有一定的实践和应用价值.