基于LBP和LPQ的面部表情识别

摘要

面部表情是行为分析重要组成部分,本文选用局部二值模式和局部相位量化作为图像特征,通过支持向量机实现面部表情特征识别.首先,本文选用日本女性面部表情(JAFFE)数据集和搜集的数据集(MyImage),将得到的人脸图像进行预处理;然后,提取人脸图像的LBP和LPQ特征,并将两种特征信息融合,得到一个特征向量;最后,利用高斯核函数支持向量机作为面部表情识别的分类器,选用一对多分类模式,实现对JAFFE和MyIamge两个数据集的面部表情的识别.计算机仿真实验表明,JAFFE和MyImage两个数据集分别得到了90.57％和97.57％的识别率.