数据挖掘技术在电网安全生产风险管控中的应用研究

摘要

本文通过引入聚类、预测、关联规则等数据挖掘技术,提出了一种基于自然语言处理技术与以K-means算法为核心的文本聚类算法,并结合多种数据异常检测方法和文本数据规范化开发了安全生产风险管控智能分析追踪软件,以实现针对巡视、定检、反措等各类电力生产数据进行分析挖掘,及时发现异常和预警,保证电网安全经济运行.