一种基于支持向量机的车牌字符识别方法

摘要

针对车牌字符图像受客观条件影响较大、样本数量不是很大、分类识别相对容易等实际情况,提出了一种对经过预处理的车牌字符图像采用SVM算法进行识别的方法.该方法将图像数据转变为文本数据作为输入样本,方法简单快速,克服了提取图像特征过程中过分依赖字符结构和图像质量的不足.并通过使用参数归整、交叉校验、选择适当的核函数等方法寻求最优参数,避免欠学习、过学习问题的产生.通过使用高速公路收费口的实拍汽车图像进行实验,验证了算法的有效性.