转炉智能化提钒模型的建立及应用

摘要

本文对于转炉提钒的过程之中的人工操作,从而造成的半钢以及钒渣的质量有非常大的波动的问题,由此将A工厂的转炉提钒工艺作为对象来进行研究.最后建立起一个基于BP神经网络、机理以及遗传算法的智能化的提钒控制模型.这其中包括着供氧控制模型以及冷却剂控制模型这两个基本的子模型,同时分别对于转炉提钒的过程之中对供氧量以及冷却剂加入量进行进一步的控制.按照这一基础,将模型成功地应用到转炉提钒的过程之中,最后第一次实现了自动化提钒的工艺过程.直到最近两年,半钢的质量以及钒渣质量还有产量均得到非常大地提高.应用自动化提钒技术不仅降低了生产成本,而且提高了生产效率,最后全面提高了企业的综合实力.