基于字符连通区域性质的字符匹配技术与车牌识别技术

摘要

本文提出了一种基于判断字符连通区域性质来进行字符匹配的技术,以实现车牌识别.首先对RGB图像通过对颜色空间的识别,得到车牌目标,再通过矩形特征匹配法定位出车牌区域.对提取出的车牌区域进行几何校正和数学形态学处理进行降噪,再将处理过后的车牌区域进行字符分割.将分割后字符的连通区域的面积大小跟重心位置与标准字符库进行比对判断,输出相应识别结果.理论分析和实验结果表明本文提出的方法是行之有效的.在实验中,我们通过Matlab进行仿真,整体识别率达到96.8%,在大多数情况下能准确识别出车牌结果.