基于相似日和Tent-SSA-BP光伏发电功率预测研究

摘要

针对光伏发电并网对电网的稳定性和安全性造成冲击的问题,提出了一种基于相似日和Tent-SSA-BP相结合的方法来提高光伏发电功率预测精度。首先,采用灰色关联度算法对天气类型进行划分;同时,选择灰色关联度和余弦相似度相结合的方法来构造相似日模型,进行相似日选取;然后,利用麻雀搜寻算法(sparrow search algo-rithm,SSA)选取BP神经网络中最优的权值和阈值;最后,为了保证初始种群在空间内分布的更均匀,采用Tent混沌映射来对麻雀搜寻算法进行优化。实验结果表明该预测模型和BP、SSA-BP相比,具有更高的预测精度。