深度伪造人脸视频检测技术综述

摘要

近年来,随着短视频平台的兴起,各种自媒体的出现,网络上的视频数据增长迅速。深度伪造的视频的传播给网络安全带来了严峻的挑战。深度伪造技术被滥用的同时也提醒了学术界,使得学术界关于研究和探索基于深度神经网络和人工智能技术的图像视频数据生成技术,逐步转向针对人像伪造的图像和视频数据的检测技术的研究和探索中。基于此,首先介绍了深度伪造检测的相关方面的技术如自编码器、生成对抗网络及其衍生技术,以及依托这些技术进行伪造的工具以及开源项目,同时也回顾了深度伪造与检测技术的发展;其次介绍了主流的深度伪造检测数据集,回顾了深度伪造检测技术的发展,并对现有的工作进行了总结和归类;最后分析并且总结了深度伪造技术对于个人生活以及社会影响的两面性,归纳并指出目前的深度伪造检测方法存在的局限性,根据其局限性讨论了深度伪造检测未来可能的研究方向,旨在为后续的研究者进一步推动深度伪造检测技术的发展指出方向。