基于K-means聚类算法在告警平台的功能优化

摘要

气象实时监控告警平台围绕气象数据采集传输提供实时监控与告警功能,在业务应用过程中存在雷达资料告警触发机制不灵敏、告警频次过多,冗余值过大等问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化平台告警模块策略规则的方法。采用SPSS(statistical package for the social sciences)软件(统计产品与服务解决方案)针对雷达分钟数据入库时间进行分析统计,设计出适用于省级通用的最优阈值模型。该模型融入平台以来,告警冗余值有效降低至3.2%,切实提高平台本地自动化、智能化告警水平,具备较强的推广应用价值。