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数据驱动的技术预测之多维透视

     

摘要

数据驱动的技术预测具有较高的现实意义与研究价值,但其涉及的内容纷繁复杂,层次不一.文章从数据、流程和系统三种视角对数据驱动的技术预测进行了梳理,深入分析需要什么数据、执行什么步骤、开发什么系统等问题.综合各种视角的分析结果,提出开展数据驱动的技术预测要重点关注的六大关键技术问题.

著录项

  • 来源
    《情报理论与实践》|2019年第7期|11-1429|共5页
  • 作者

    罗威; 谭玉珊; 毛彬;

  • 作者单位

    国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073;

    军事科学院军事科学信息研究中心,北京100142;

    军事科学院军事科学信息研究中心,北京100142;

    军事科学院军事科学信息研究中心,北京100142;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    技术预测; 数据驱动; 机器学习; 关键技术;

  • 入库时间 2024-01-27 08:03:13

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