基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究

摘要

[目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素.应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的“边缘用户”参与到信息传递的各个环节中,促使其向核心用户“靠拢”,甚至成为核心用户.[方法/过程]文章试图以边缘用户的好友之间的关注关系形成社会网络为基础,结合好友发布信息内容,运用基于聚类的社群分析方法Concor算法以及LDA主题模型,实现多粒度兴趣主题发现,再融入结构洞测度方法,挖掘每个兴趣主题下“结构洞”,将结构洞位置用户占据的信息资源推荐给边缘用户.[结果/结论]实现边缘用户资源推荐模型的构建.[局限]在今后的研究中,将在此基础上,依照该模型,通过虚拟社区真实数据,进一步验证、完善该模型.