基于频繁项集挖掘的发布/订阅分布式系统运行模式识别

摘要

为保障发布/订阅分布式系统的安全运行,需实时监控系统的运行模式,以发现系统的异常状态,因此识别出系统中正常的运行模式是状态监控的首要任务.基于发布/订阅分布式系统的运行特点,提出了一种加权频繁项集挖掘算法用于运行模式的识别.实验结果表明,该算法能有效挖掘出发布/订阅分布式系统中的运行模式,同时相较于Apriori算法和FP-growth算法有较好的性能.