基于多维动态大数据的新兴产业技术预测分析方法

摘要

[目的/意义]探讨相关多维动态大数据特征以及在新兴产业技术预测分析中的作用,从而整合多维动态大数据信息知识,为新兴产业技术预测分析提供框架支持。[方法/过程]首先通过探究分析专利大数据、论文大数据、奖励大数据以及经济大数据各自的知识特征及优势互补,进而提出多维动态大数据关联模式架构。在此基础上,通过“人”和“事”的综合分析,量化给定产业技术的新兴指数。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的预测分析框架充分利用了多维动态大数据信息较高的知识密度和广度,能够为新兴产业技术预测提供更为全面的多模态决策支持。