基于注意力机制的艺术图像风格迁移研究

摘要

针对山水画的特点和风格,在循环一致性生成式对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,Cycle-GAN)的基础上,在网络中引入注意力机制(Attention Mechanism),通过对图像主要特征赋予更高的学习权重来获得更好的图像风格迁移效果,增强图像风格化后的部分细节.在山水画数据集进行训练和验证,实验与分析测试表明,该设计提升了生成图像的质量和主观视觉体验,具有一定的应用价值.