基于CenSurE算子的多尺度红外小目标快速检测

摘要

红外小目标检测在国防、航天、交通、安防等领域有着广泛的应用场景,目前基于深度学习的目标检测算法尚不能很好地处理多尺度红外小目标检测.为此提出了一种红外小目标快速检测算法,通过引入尺度空间理论来解决目标尺度的变化问题.该算法采用CenSurE算子,使用积分图和图像栅格化等处理,降低计算复杂度,实现红外小目标的快速检测.实验结果表明,该算法在维持较高检测准确率的前提下,帧平均处理时间明显减小,可以满足实时目标检测要求.