基于特征融合的人脸表情识别

摘要

由于单一的神经网络通道进行人脸表情识别会造成特征信息丢失,设计了一种特征融合的算法.首先将直方图均衡化处理后的面部表情图片通过卷积神经网络提取全局特征,将原图通过局部二值模式处理后,送入另一个卷积神经网络模型提取图片局部特征,再将全局特征图与局部特征图后加权融合后,通过softmax进行分类.在FER+数据集上测试得到了较好的识别结果,验证了模型的有效性.