文本挖掘在主题发现和相关性评估中的应用——以人工智能和机器人领域的专利为例

摘要

人工智能和机器人是当前技术发展的重要领域,专利反映了基础研究和技术创新的进展。将两者结合起来进行学科发现与关联性评价以及演化趋势分析,有利于对知识的挖掘,对于理解科学技术的互动与渗透、识别技术机会、发现潜在商业机会具有重要意义。在LDA算法的基础上,通过对专利主题强度和主题内容演变的分析,探索并构建了能够全面揭示专利主题关系的相关进化图。人工智能和机器人专利领域的实证研究表明,该方法能够充分展示领域主题随时间的变化趋势,揭示专利主题之间的相互继承关系。