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基于BP神经网络的锅炉控制系统

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摘要

神经网络的自学习、自适应和并行处理等特性,使得它们在现代控制系统中得到了广泛的应用.结合温度的时变、滞后和非线性的特性,提出了一种基于人工神经网络的控制算法,并经计算机仿真表明,该算法具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.

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来源
《工业控制计算机》|2005年第7期|21-22|共2页
作者
郭顺京; 李端; 阎有运;
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作者单位

河南理工大学电气工程系,454000;

河南理工大学电气工程系,454000;

河南理工大学电气工程系,454000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
BP神经网络; 算法; 自动控制;
入库时间 2022-08-18 04:21:15

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