基于BP神经网络的碳钢激光切割工艺参数预测模型及验证

摘要

激光切割在金属加工领域中应用日益广泛,但是激光切割过程需要调节控制的参数众多,在实际切割过程中,如何快速调整各个工艺参数以获得更好的切割质量是当前研究的一个难点。根据从激光加工厂家收集到的加工参数,基于BP神经网络建立工艺参数预测模型,对切割速度和离焦量两个关键工艺参数进行预测,并通过实验验证该模型所预测的工艺参数能够实现较好的切割质量,对于提高实际加工过程中的参数调节效率具有一定帮助。