基于小波变换的压缩全变分图像降噪模型

摘要

从被噪声污染的图像(即观测图像)中恢复原始图像是图像处理的主要任务之一,原始图像矩阵在小波变换域其近似系数矩阵是低秩的,并且对应的梯度变换矩阵是低秩且稀疏的,基于此先验知识,对观测图像的近似系数矩阵使用压缩全变分降噪模型即通过极小化一个含有保真项和正则化项的能量泛函实现降噪,利用小波逆变换重构图像,可实现观测图像降噪。