基于共轭梯度的脉冲噪声去噪算法

摘要

共轭梯度法是数值计算领域的一类重要方法。本文基于Schmidt正交化方法,提出了两种改进的Hestenes-Stiefel共轭梯度法。无需线搜索条件,它们自动满足共轭梯度法的两个重要性质,即充分下降性和共轭条件。在适当的条件下,本文证明了所设计算法的全局收敛性。最后,将这两种算法应用到脉冲噪声去噪中,初步的数值试验表明了算法的有效性。