基于希尔伯特黄变换的雷达信号滤波

摘要

探索基于希尔伯特黄变换(HHT)算法的雷达信号滤波方法。通过对雷达信号进行了经验模态分解(EMD)得到其本征模态函数(IMF)分量,并对其进行时频分析,得到分量的频谱以及信号Hilbert谱;根据其时频特征分布规律,并估算滤波信号信噪比及信号分量所含回波信号能量,确定用于重构滤波信号的分量,仿真处理后的滤波信号与雷达实测信号对比检验滤波效果。结果表明,基于HHT的滤波算法对雷达信号的滤波有着良好的效果。