基于边缘检测和聚类分析的浅剖图像分层算法

摘要

本文提出了一种基于边缘检测和聚类分析的浅剖图像分层算法。利用自适应的Canny边缘检测算法有效提取了图像边缘,利用区域跟踪算法,确定了二值图像中所有目标的边界,根据k-means聚类分析算法,对多条边界进行了有效分类,实现了地层划分。以钻孔数据为参考,比较了基于边缘检测和聚类分析的浅剖图像分层算法与ISE软件处理结果的精度。结果表明,本文提出的方法在海底高程和三个层底高程的识别中,中误差为0.47米,远小于ISE的1.37米,说明该方法优于ISE处理的结果,可以为处理浅地层剖面图像提供一个新的思路和方法。