人脸图像补全的方法用途及研究

摘要

目前,监控视频在侦查破案中起到了关键性作用,同时随着深度学习为代表的人工智能的迅速发展,利用人脸进行身份识别已成为主流破案手段。然而,由于犯罪嫌疑人故意遮挡或视频分辨率等原因,造成人脸关键部位信息丢失,使人脸识别系统不能够完成人脸匹配。因此,本文拟针对上述问题,对遮挡的、模糊的人脸图像的处理方法开展相关研究。通过对图像的平滑去噪,去除图像的尖锐噪声,消除噪声的干扰;瞳孔检测精确定位眼睛位置,将特征向量归一化,以此来解决人脸尺度变化和人脸旋转问题;最后移除人脸图像的障碍物,利用领域信息填充缺损的人脸区域达到补全的效果。