基于主成分分析的心音特征降维处理研究

摘要

本研究提出一种基于主成分分析的心音特征降维处理方法,实现以最优维度描述不同种类心脏病的心音特征分布。本文分三阶段进行论述:第一阶段,基于美国3M公司3200型电子听诊器的心音信号采集及基于小波变换的心音预处理;第二阶段,利用功率谱对心音信号进行频域分析,采用阈值法定义心音频域特征;第三阶段,基于主成分选取准则并结合散点图分布结果,确定以表征七维特征96.1%信息量的两维特征作为最终心音量。典型心脏病例的研究结果表明,异类心脏病心音特征分布呈现出明显区分。